Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter

Autores/as

  • Ronny Adalberto Cortez Reyes Universidad Tecnológica de El Salvador

DOI:

https://doi.org/10.5377/entorno.v0i65.6048

Palabras clave:

Lenguajes de procesamiento de texto, Archivos de texto, Visualización de la información, Recuperación de información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información, Tecnología de las comunicaciones, Telecomunicaciones.

Resumen

El trabajo “Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter” tiene como objetivo aplicar técnicas de data mining para, a partir de un conjunto de tuits, extraer información que permita conocer acerca de lo que se está hablando y así generar conceptos o ideas por medio del uso de diferentes tipos de representaciones gráficas.

Para el análisis se ha utilizado un conjunto de tuits, transmitidos del 1 de enero al 21 de febrero de 2018, relacionados con el tema de la inteligencia artificial. El proceso se dividió en tres fases principales, que incluyen: recolección de tuits, procesamiento de texto y visualización de resultados.

Utilizando diferentes tipos de gráficos, fue posible extraer información comprensible para los lectores, permitiendo tener una idea de los conceptos que se expresan en los textos y seleccionar las ideas principales

Entorno, june 2018, issue 65: 30-41

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Resumen
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Biografía del autor/a

Ronny Adalberto Cortez Reyes, Universidad Tecnológica de El Salvador

Investigador

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Publicado

2018-06-29

Cómo citar

Cortez Reyes, R. A. (2018). Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter. Entorno, (65), 30–41. https://doi.org/10.5377/entorno.v0i65.6048

Número

Sección

Artículos