Conectando Data Mining y Lean manufacturing para la mejora continua

Autores/as

  • René Cortez Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA
  • Roger Merlos Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA
  • Pablo Quijano Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA
  • Evita Álvarez Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA

DOI:

https://doi.org/10.51378/reuca.v1i12.6696

Palabras clave:

Data mining, Lean manufacturing, Árboles de decisión, SMED, Mejora continua, El Salvador

Resumen

La presente investigación trata sobre el desarrollo de un modelo de Data Mining adaptable al contexto de la empresa donde se aplique, con el cual se interpreta de una forma más profunda, comparada a los métodos tradicionales, la realidad de diferentes procesos en una imprenta de tecnología Offset. El análisis de datos resultante del minado de datos permite plantear la aplicación de tres herramientas de Lean Manufacturing, además de retroalimentar a los operadores de las máquinas intervenidas para apoyarles en sus propósitos de mejora continua.

Realidad Empresarial No. 12, 2022: 8-15.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Resumen
56
PDF 46

Biografía del autor/a

René Cortez, Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA

Ingeniero Industrial, UCA. Certificado en el área de implementación de mejoras mediante la metodología Lean Six Sigma

Roger Merlos, Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA

Ingeniero Industrial, UCA. Está certificado en el área de mejoras mediante Lean Six Sigma. Actualmente es administrador de un taller de reparación automotriz en Chinameca, San Miguel

Pablo Quijano, Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA

Ingeniero Industrial, UCA. Con experiencia y certificación como Analista de Datos y Procesos en el sector industrial

Evita Álvarez, Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, UCA

Académica adscrita al Departamento de Operaciones y Sistemas, UCA. Ingeniería en Industrial, UES. Con experiencia en el sector de logística e ingeniería de métodos

Descargas

Publicado

2022-01-30

Cómo citar

Cortez, R., Merlos, R., Quijano, P., & Álvarez, E. (2022). Conectando Data Mining y Lean manufacturing para la mejora continua. Realidad Empresarial, (12), 8–15. https://doi.org/10.51378/reuca.v1i12.6696

Número

Sección

Análisis